Smart Formulation
IA et modélisation prédictive pour la formulation pharmaceutique
Smart Formulation incarne la formulation pharmaceutique augmentée, une approche scientifique alliant intelligence artificielle, modélisation prédictive et données de stabilité pharmaceutique pour estimer la durée de conservation (Beyond-Use Date) et améliorer la stabilité des médicaments.
La plateforme exploite le machine learning pour anticiper la dégradation des principes actifs, évaluer l’impact des excipients et optimiser la composition galénique dès les premières étapes du développement pharmaceutique.
Cette approche de formulation prédictive réduit les études de stabilité expérimentales, accélère la R&D et renforce la qualité pharmaceutique des produits finis.
Conçue pour les équipes de R&D pharmaceutique, les laboratoires hospitaliers et les industries du médicament, Smart Formulation aide à concevoir des médicaments plus stables, plus sûrs et plus performants.
Prédire la durée de conservation (Beyond-Use Date) des préparations pharmaceutiques
La plateforme Smart Formulation combine des descripteurs moléculaires, des caractéristiques de formulation, des paramètres environnementaux (température, humidité), le conditionnement et des données de stabilité publiées pour fournir une estimation explicable et fiable de la durée de conservation des préparations pharmaceutiques.
Dans la Pharmacopée Européenne, la notion de “Beyond-Use Date” (BUD) définie par l’USP n’a pas d’équivalent direct. La Ph. Eur. parle de durée de conservation (shelf life) et de période d’utilisation après ouverture ou reconstitution, déterminées à partir des données de stabilité (guides ICH Q1A–Q1E). Pour les préparations hospitalières, la BUD désigne la période d’utilisation scientifiquement justifiée selon les propriétés du produit et les conditions de stockage.
Un outil scientifique pour sécuriser la pratique pharmaceutique
Développé avec des pharmaciens hospitaliers et des chercheurs en galénique, Smart Formulation associe descripteurs moléculaires, variables de formulation, environnement et conditionnement avec des données de stabilité publiées afin de fournir une estimation chiffrée et explicable de la durée de conservation (Beyond-Use Date, BUD) et un intervalle de confiance. Cette approche permet d’anticiper la stabilité, d’optimiser les formulations et de renforcer la justification scientifique des durées de conservation.
Les quatre modules d’expertise
Applications pratiques
Aide à la justification scientifique des durées de conservation lors de la reconstitution ou de la préparation magistrale. Smart Formulation permet d’appuyer les décisions pharmaceutiques, d’harmoniser les pratiques entre unités et de documenter les durées de conservation dans le dossier de lot ou le plan directeur de validation.
Outil d’aide à la décision pour l’évaluation des préparations magistrales et officinales. Smart Formulation fournit une estimation objective et argumentée de la durée de conservation à partir des données disponibles, facilitant la traçabilité, la conformité réglementaire et la sécurité des patients.
Support à la conception et à l’optimisation des formulations au stade préclinique ou industriel. Smart Formulation permet d’explorer l’impact des paramètres de formulation, du conditionnement et des conditions de stockage sur la stabilité, favorisant ainsi une approche prédictive dans le développement pharmaceutique.
Une approche scientifique fondée sur la modélisation prédictive
Smart Formulation repose sur une approche de modélisation prédictive intégrant des données de stabilité publiées, des propriétés moléculaires des principes actifs ainsi que des variables de formulation, de conditionnement et de stockage (température, humidité, pH, solvants, matériaux, etc.). Les modèles, développés sous KNIME, s’appuient sur des algorithmes explicables permettant d’estimer la durée de conservation prédite (Beyond-Use Date, BUD) assortie d’un intervalle de confiance et d’une analyse des facteurs influents. Cette approche, complémentaire aux référentiels pharmacopéiques, vise à objectiver la justification des durées de conservation dans un cadre scientifique reproductible.