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Orale feste Darreichungsformen

Feste orale Darreichungsformen

Vorhersage der Haltbarkeit (BUD)

Erklärbare Schätzung der Haltbarkeit von Tabletten, Kapseln und Pulvern auf Basis der molekularen Deskriptoren des API, der Formulierungsmerkmale (Hilfsstoffe, Gehalt), der Umweltparameter (Temperatur, Luftfeuchtigkeit) und der Verpackung, gestützt auf veröffentlichte Stabilitätsdaten.

Wozu dient dieses Modul ?

Die Haltbarkeit (Beyond-Use Date, BUD) fester Zubereitungen wissenschaftlich begründen ; die Formulierung optimieren, indem der Einfluss von Hilfsstoffen und Lagerbedingungen quantifiziert wird ; die Entscheidung dokumentieren mittels eines exportierbaren Berichts (PDF/CSV) und einer Rangfolge der Einflussfaktoren.

Eingangsdaten

Galenische Merkmale und % API (Gehalt) ; Schlüsselhilfsstoffe und Formulierungsvariablen (z. B. Luftfeuchtigkeit, ggf. Viskosität) ; Verpackung (Material, Barriere) und Umweltparameter (Temperatur, Luftfeuchtigkeit).

Ausgaben

Vorhergesagte Haltbarkeit (BUD) mit einem Konfidenzintervall ; Analyse der Einflussfaktoren (Formulierung, Verpackung, Umgebung) ; exportierbarer Bericht für Rückverfolgbarkeit und pharmazeutische Begründung.

Kommentierte Beispiele

Einfacher Fall
Standardparameter (bekannte Formulierung, kontrollierte Temperatur) → direkte BUD-Vorhersage.
Fortgeschrittener Fall
Spezifische Bedingungen (hohe Luftfeuchtigkeit, kritischer Hilfsstoff) → Analyse der Einflussfaktoren.
Alternative Verpackung
Bewertung des Einflusses eines Material-/Barrierewechsels auf die Haltbarkeit.

Grenzen & Vorsichtsmaßnahmen

Gültigkeitsbereich der Modelle entsprechend den verfügbaren Stabilitätsdaten ; Extreme Bedingungen oder außerhalb des Lernraums : erhöhte Unsicherheit, experimentell zu bestätigen.

⚠ Warnhinweis – Demomodul
Dieses interaktive Tool ist ein experimenteller Prototyp, der unter KNIME entwickelt und für Demonstrations– und Schulungszwecke bereitgestellt wird. Die dargestellten Ergebnisse (BUD-Vorhersage, Analyse der Einflussfaktoren usw.) sind indikativ und nicht validiert für eine klinische oder regulatorische Anwendung. Sie ersetzen weder Stabilitätsstudien noch offizielle Referenzwerke (Ph. Eur., USP, ICH) noch interne Verfahren einer Einrichtung. Die Daten dürfen unter keinen Umständen als alleinige Grundlage zur Festlegung einer realen Haltbarkeit verwendet werden. Jede Interpretation erfolgt unter der Verantwortung einer/eines qualifizierten Apothekerin/Apothekers.

FAQ

Kann man mit einem fehlenden Parameter vorhersagen ?
In manchen Fällen ja. Das Modell kann die Haltbarkeit anhand der verfügbaren Variablen schätzen ; allerdings kann die Unsicherheit (Konfidenzintervall) zunehmen. Je mehr Informationen, desto robuster die Vorhersage.
Wie ist ein breites Konfidenzintervall zu interpretieren ?
Ein breites Intervall spiegelt eine höhere Variabilität der Daten oder unvollständige Informationen wider (Hilfsstoffe, Luftfeuchtigkeit, pH, Verpackung). Es wird empfohlen, die Eingaben zu präzisieren oder durch gezielte Stabilitätsprüfungen zu bestätigen.