Smart Formulation
IA y modelización predictiva para la formulación farmacéutica
Smart Formulation encarna la formulación farmacéutica aumentada, un enfoque científico que combina inteligencia artificial, modelización predictiva y datos de estabilidad farmacéutica para estimar la duración de conservación (Beyond-Use Date) y mejorar la estabilidad de los medicamentos.
La plataforma utiliza machine learning para anticipar la degradación de los principios activos, evaluar el impacto de los excipientes y optimizar la composición galénica desde las primeras etapas del desarrollo farmacéutico.
Este enfoque de formulación predictiva reduce los estudios experimentales de estabilidad, acelera la I&D y refuerza la calidad farmacéutica de los productos terminados.
Diseñada para equipos de I&D farmacéutica, laboratorios hospitalarios y la industria farmacéutica, Smart Formulation ayuda a diseñar medicamentos más estables, más seguros y más eficaces.
Predecir la duración de conservación (Beyond-Use Date) de las preparaciones farmacéuticas
La plataforma Smart Formulation combina descriptores moleculares, características de formulación, parámetros ambientales (temperatura, humedad), el acondicionamiento y datos de estabilidad publicados para ofrecer una estimación explicable y fiable de la duración de conservación de las preparaciones farmacéuticas.
En la Farmacopea Europea, el concepto de “Beyond-Use Date” (BUD) definido por la USP no tiene un equivalente directo. La Ph. Eur. utiliza vida útil (shelf life) y periodo de uso tras apertura o reconstitución, determinados a partir de datos de estabilidad (guías ICH Q1A–Q1E). En el ámbito hospitalario, la BUD designa el periodo de uso científicamente justificado según las propiedades del producto y las condiciones de almacenamiento.
Una herramienta científica para reforzar la práctica farmacéutica
Desarrollado con farmacéuticos hospitalarios e investigadores en tecnología farmacéutica, Smart Formulation combina descriptores moleculares, variables de formulación, entorno y acondicionamiento con datos de estabilidad publicados para proporcionar una estimación cuantificada y explicable de la duración de conservación (Beyond-Use Date, BUD) junto con un intervalo de confianza. Este enfoque permite anticipar la estabilidad, optimizar las formulaciones y reforzar la justificación científica de las duraciones de conservación.
Los cuatro módulos de especialización
Aplicaciones prácticas
Apoyo a la justificación científica de las duraciones de conservación durante la reconstitución o la preparación magistral. Smart Formulation permite respaldar las decisiones farmacéuticas, armonizar las prácticas entre unidades y documentar las duraciones de conservación en el expediente de lote o en el plan maestro de validación.
Herramienta de apoyo a la decisión para la evaluación de preparaciones magistrales y oficinales. Smart Formulation proporciona una estimación objetiva y fundamentada de la duración de conservación a partir de los datos disponibles, facilitando la trazabilidad, el cumplimiento normativo y la seguridad del paciente.
Apoyo al diseño y a la optimización de formulaciones en fase preclínica o industrial. Smart Formulation permite explorar el impacto de los parámetros de formulación, del acondicionamiento y de las condiciones de almacenamiento sobre la estabilidad, favoreciendo así un enfoque predictivo en el desarrollo farmacéutico.
Un enfoque científico basado en la modelización predictiva
Smart Formulation se basa en un enfoque de modelización predictiva que integra datos de estabilidad publicados, propiedades moleculares de los principios activos, así como variables de formulación, de acondicionamiento y de almacenamiento (temperatura, humedad, pH, disolventes, materiales, etc.). Los modelos, desarrollados en KNIME, se apoyan en algoritmos explicables que permiten estimar la duración de conservación predicha (Beyond-Use Date, BUD) acompañada de un intervalo de confianza y de un análisis de los factores influyentes. Este enfoque, complementario a los referentes farmacopéicos, busca objetivar la justificación de las duraciones de conservación dentro de un marco científico reproducible.