Smart Formulation
医薬品製剤のためのAIおよび予測モデリング
Smart Formulationは、人工知能、予測モデリング、 および医薬品安定性データを統合した 高度化された医薬品製剤アプローチです。 これにより、使用期限（Beyond-Use Date）を推定し、 医薬品の安定性向上を実現します。
本プラットフォームは機械学習を活用し、有効成分の分解を予測し、 添加剤の影響を評価し、医薬品開発の初期段階から製剤組成を最適化します。
この予測型製剤アプローチにより、実験的安定性試験の負担を軽減し、 研究開発を加速させ、最終製品の医薬品品質を向上させます。
製薬R&Dチーム、病院薬剤部、および医薬品産業向けに設計されており、 より安定で安全かつ高性能な医薬品の設計を支援します。
医薬品製剤の使用期限（Beyond-Use Date）の予測
Smart Formulationは、分子記述子、製剤特性、 環境要因（温度・湿度）、包装条件、 さらに公開された安定性データを統合し、 医薬品製剤の使用期限を説明可能かつ信頼性の高い形で推定します。
欧州薬局方では、USPにおけるBeyond-Use Date（BUD）に直接対応する概念はありません。 欧州薬局方では保存期間（shelf life）および 開封・再構成後の使用期間が用いられ、 ICH Q1A–Q1Eガイドラインに基づく安定性データによって決定されます。 病院製剤におけるBUDは、製品特性および保管条件に基づき科学的に正当化された使用期間を指します。
医薬品実務を支える科学的ツール
病院薬剤師および製剤研究者と共同開発されたSmart Formulationは、 分子記述子、製剤変数、環境条件、 包装および公開安定性データを統合し、 使用期限（BUD）の数値的かつ説明可能な推定と 信頼区間を提供します。 これにより、安定性の予測、製剤最適化、および使用期限設定の科学的妥当性を強化します。
4つの専門モジュール
実践的応用
再構成または院内製剤調製時の使用期限設定の科学的根拠を支援します。 判断の標準化および文書化を可能にします。
調剤製剤の評価を支援する意思決定ツール。 使用期限の客観的かつ根拠ある推定を提供します。
製剤設計および最適化を支援し、 保存条件や包装が安定性に与える影響を予測します。
予測モデリングに基づく科学的アプローチ
Smart Formulationは、公開された安定性データ、 有効成分の分子特性、製剤条件、包装および保存条件 （温度、湿度、pH、溶媒、材料など）を統合した予測モデルに基づいています。 KNIME上で開発された説明可能なアルゴリズムにより、 信頼区間および影響因子分析を伴う使用期限（BUD）を推定します。