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Formes parentérales & oculaires

Formes parentérales et oculaires

Prédiction de la durée de conservation (BUD)

Estimation explicable de la durée de conservation des solutions et suspensions destinées à l’administration parentérale ou oculaire, à partir des descripteurs moléculaires de l’API, des caractéristiques de formulation (pH, osmolarité, solvant, conservateur), du conditionnement (verre, plastique, filtre, seringue) et des paramètres environnementaux (température, lumière, stérilisation), en s’appuyant sur des données de stabilité publiées.

À quoi sert ce module ?

Ce module permet de justifier scientifiquement la durée de conservation (Beyond-Use Date, BUD) des préparations parentérales et oculaires, d’optimiser la formulation en prenant en compte la stérilisation, la compatibilité des matériaux et la stabilité chimique, et de documenter la décision pharmaceutique à l’aide d’un rapport exportable (PDF/CSV) intégrant le classement des facteurs influents.

Données d’entrée

Les paramètres à renseigner incluent les caractéristiques galéniques et la teneur en principe actif (API), les paramètres de formulation (pH, osmolarité, viscosité, conservateur, solvant), ainsi que le conditionnement (seringue, flacon, filtre, matériau) et les paramètres environnementaux (température, exposition, stérilisation).

Sorties

Le module fournit la durée de conservation prédite (BUD) assortie d’un intervalle de confiance, une analyse des facteurs influents (effet du pH, de la température, du conditionnement, de la stérilisation), ainsi qu’un rapport exportable pour la traçabilité et la justification pharmaceutique.

Exemples commentés

Cas simple
Solution stérile aqueuse avec pH maîtrisé et conditionnement standard → prédiction directe du BUD.
Cas avancé
Solution concentrée avec pH extrême ou excipients sensibles à la stérilisation → analyse détaillée des facteurs de déstabilisation.
Conditionnement alternatif
Étude comparative : flacon vs seringue préremplie, avec ou sans filtre.

Limites & précautions

Le domaine de validité du modèle est restreint aux formes stériles couvertes par les données publiées. En cas de conditions extrêmes (pH ou osmolarité hors plage, nouveaux matériaux), une incertitude accrue peut apparaître, nécessitant une validation expérimentale complémentaire.

FAQ

Peut-on prédire avec un paramètre manquant ?
Le modèle peut dans certains cas estimer la stabilité à partir des données disponibles, mais l’absence de paramètres critiques (pH, conditionnement, stérilisation) augmente l’incertitude. Il est recommandé de renseigner le maximum d’informations pour une prédiction robuste.
Comment interpréter un intervalle de confiance large ?
Il traduit une variabilité importante des données de référence ou une hétérogénéité des formulations (ex. solutions multicomposants, suspensions visqueuses). Dans ce cas, une validation expérimentale complémentaire peut être envisagée.
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